[发明专利]一种基于沙箱的恶意行为分析方法在审
申请号: | 201911048798.6 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN112749387A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 郑轶;傅涛;王力;王路路;许骏杰 | 申请(专利权)人: | 博智安全科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/53 | 分类号: | G06F21/53;G06F21/56 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210012 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公布了一种基于沙箱的恶意行为分析方法,解决现有的基于静态特征的恶意软件检测方法具有局限性,无法检测特征码没有包含于特征库中的恶意软件,并且特征码升级具有滞后性,使得检测率不断下降。本方法包括:提交需要动态检测的文件至沙箱,启动一个虚拟机,上传分析脚本和待检测文件至虚拟机中的代理程序;虚拟机中的代理程序根据文件类型选择执行的模块,向恶意软件进程注入Hook系统调用库,对网络流量抓包,模拟用户点击操作行为;保存虚拟机中软件运行的动态行为原始监控结果,与恶意行为特征进行匹配,计算软件恶意行为分值;综合分析静态和动态行为检测结果进行恶意软件推断。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 恶意 行为 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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