[发明专利]一种基于全相关动态KPLS的故障诊断方法有效
| 申请号： | 201911048863.5 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110705129B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 周伟;汪波;钱龙;施建阳;郑福建;汪彦;郭鑫;易军;罗久飞 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 郑勇 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于全相关动态KPLS(all correlated dynamic KPLS，ADKPLS)的非线性化工过程故障诊断方法。该方法首先把原始数据分为输入变量与输出变量两个部分，分别进行动态特征分析研究，使组成的数据矩阵能很好地反映变量间的动态关系。然后分析证明了KPLS中输出变量的变化会影响到输入残差空间，设计一个输出变量辅助矩阵，表征输入变量与输出变量的全相关性。最后，采用基于输入变量与输出变量之间的全相关信息构建贡献图以识别故障源变量。与KPLS相比，本发明在输入和输出变量之间建立了更直接的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 动态 kpls 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于全相关动态KPLS的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n离线建立主元模型，获取统计量控制限；/n获取实时运算数据并计算实时统计量；/n将统计量控制限与实时统计量进行比对，若实时统计量超出统计量控制则发出报警。/n
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