[发明专利]一种基于人工智能和区块链技术EOS.IO的DPOS分叉预测模型方法在审
| 申请号： | 201911048898.9 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110766338A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 廖江福;车文刚;任晓峰;俞勇;朱倩倩;苗晗 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 650504 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能和区块链技术EOS.IO的DPOS分叉预测模型方法，属于人工智能深度学习和区块链技术领域。EOS(Enterprise Operation System)为商用分布式应用设计的一款区块链操作系统，DPOS是EOS.IO软件的去中心化共识算法。DPOS为了避免分叉的出现，可以生成一个预测模型，将节点丢失的信息、最近的参与率、出块者产生区块的时间以及其他因素形成策略，出现分叉后快速地警告操作者，操作者采取相应的方法解决分叉问题。本发明采用人工智能方法和区块链技术的结合，能有效的预测出DPOS的分叉，使预测结果更加精确合理，从而保证区块链系统高效地运行，不浪费资源，同时也提升了用户的体验。 | ||
| 搜索关键词： | 区块 分叉 人工智能 预测模型 分布式应用 分叉问题 节点丢失 预测结果 链系统 中心化 商用 操作系统 算法 警告 预测 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能和区块链技术EOS.IO的DPOS分叉预测模型方法，其特征在于，所述方法的具体步骤如下：/nS1、获取EOS.IO软件中可能使DPOS发生分叉的所有因素；/nS2、对获取的信息进行模式识别处理；/nS3、构建与函数相关的区块链DPOS分叉特征集，包括节点丢失的信息、最近的参与率、出块者产生区块的时间以及其他因素；/nS4、采用深度学习的方法预测区块链DPOS分叉模型，形成策略；/nS5、预测出现分叉后立即警告区块操作者。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
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