[发明专利]一种基于烟花算法和支持向量机的恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 201911049400.0 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111079142A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 叶志伟;董达伟;解世伟 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于烟花算法和支持向量机的恶意软件检测方法，利用烟花算法自适应进化特性，实现对支持向量机参数的自适应调节，使得模型利用软件特征数据集进行训练学习过程中能够有效实现自适应提高恶意软件检测准确率，能够用于计算机信息安全领域中；本发明采用正确率均值作为评价函数有效地避免了训练模型在某一数据集上出现过拟合的情况，可以很好地、客观地提升模型整体性能，提高鲁棒性，同时采用烟花算法优化求解最优参数，可以满足快速自适应增强恶意软件检测精度的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 烟花 算法 支持 向量 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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