[发明专利]一种基于低秩和一维稀疏分解的SAR-GMTI方法在审
| 申请号： | 201911050167.8 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110703248A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 郑慧敏;郑明洁;王宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电子学研究所 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 周丽莎;张颖玲 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于低秩和一维稀疏分解的SAR‑GMTI方法，所述方法包括：获取N个通道的回波信号，将所述N个通道的回波信号分别成像得到对应的N个数据矩阵；将所述N个数据矩阵分别按照列的方向进行堆叠，合并为第一矩阵；根据所述第一矩阵确定一维稀疏矩阵；根据所述一维稀疏矩阵确定动目标检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 回波信号 数据矩阵 稀疏矩阵 矩阵 动目标检测 矩阵确定 稀疏分解 低秩 堆叠 成像 合并 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于低秩和一维稀疏分解的SAR-GMTI方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取N个通道的回波信号，将所述N个通道的回波信号分别成像得到对应的N个数据矩阵；/n将所述N个数据矩阵分别按列的方向进行堆叠，合并为第一矩阵；/n根据所述第一矩阵确定一维稀疏矩阵；/n根据所述一维稀疏矩阵确定动目标检测结果。/n
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