[发明专利]数据处理方法、终端、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201911050727.X | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110766168A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 陈瑞钦;黄启军;李诗琦;唐兴兴;林冰垠 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 王韬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据处理方法，包括以下步骤：将预设的样本集中的特征数据输入分类预测模型，得到所述特征数据对应的预测目标数据以及所述预测目标数据对应的预测概率，而后基于预设精度对所述预测概率进行修正，并将修正后预测概率相等的统计数据进行合并，得到修正概率以及所述修正概率对应的统计数据，统计数据为原始目标数据与预测目标数据的对应关系，接下来基于所述修正概率以及所述修正概率对应的统计数据，生成所述分类预测模型对应的目标字典。本发明还公开了一种装置、终端及存储介质。通过对预测概率进行修正，极大的缩小了预测概率的值域，字典大小与预测概率的值域相关，故在提升字典生成效率的同时降低了字典所需的存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 概率 修正 统计数据 预测 预测目标 字典 特征数据 预测模型 预设 存储介质 存储空间 输入分类 数据处理 数据对应 原始目标 字典生成 相等 样本 终端 分类 合并 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，样本集包括特征数据和所述特征数据对应的原始目标数据，所述数据处理方法包括以下步骤：/n将预设的样本集中的特征数据输入分类预测模型，得到所述特征数据对应的预测目标数据以及所述预测目标数据对应的预测概率，其中，所述预测概率有M种取值，M是正整数；/n基于预设精度对所述预测概率进行修正，并将修正后预测概率相等的统计数据进行合并，得到修正概率以及所述修正概率对应的统计数据，其中，所述修正概率有N种取值，N是正整数且N小于M，统计数据为原始目标数据与预测目标数据的对应关系；/n基于所述修正概率以及所述修正概率对应的统计数据，生成所述分类预测模型对应的目标字典。/n
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