[发明专利]一种基于约束朴素生成对抗网络的语音增强方法在审
| 申请号： | 201911051607.1 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110808057A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 袁丛琳;孙成立 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0208;G10L25/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌洪达专利事务所 36111 | 代理人： | 黄文亮 |
| 地址： | 330000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于约束朴素生成对抗网络的语音增强方法，包括步骤：1)噪声数据收集和标记；2)语音分帧加窗；3)幅度压缩；4)输入约束朴素生成对抗网络训练；5)幅度解压缩；6)逆短时傅里叶变换，生成增强语音。本发明的优点是：通过生成对抗网络中的生成模型和判别模型之间的对抗学习，不断增强生成模型生成样本的能力，最终得到干净语音样本的分布；对语音或噪声的统计分布没有任何假设；采取复数谱映射的方法，在训练样本中增加了相位信息。本发明巧妙地解决了语音和噪声信号分布难以估计问题，有助于提高语音可懂度，避免相位失真。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 约束 朴素 生成 对抗 网络 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
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