[发明专利]一种深度特征融合的地域性口音识别方法及装置有效
| 申请号： | 201911051663.5 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111091809B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 计哲;黄远;高圣翔;孙晓晨;戚梦苑;宁珊;徐艳云 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/08;G06F18/2411;G06F18/214;G06F18/25 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 程琛 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种深度特征融合的地域性口音识别方法和装置，方法包括：提取待识别语音的瓶颈BN特征和滑动差分倒谱SDC特征；将瓶颈BN特征和滑动差分倒谱SDC特征输入预先训练后的支持向量机SVM分类器中，得到输出的待识别语音的语音类别。本发明采用多特征融合的语种识别系统，提取语音的深度特征，融合传统的SDC特征，输入SVM分类器，实现更鲁棒的语种识别功能，取得了对地域性方言普通话较好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 特征 融合 地域性 口音 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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