[发明专利]自带漂移补偿功能的模式识别算法在审
| 申请号： | 201911052035.9 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111046905A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 何爱香;魏广芬;林忠海;李美花;刘燕丽 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 董宝锞 |
| 地址： | 264003 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自带漂移补偿功能的模式识别算法，属于漂移补偿算法领域。包括如下步骤：建立预测模型；对预测模型中的未知量进行求解；建立预测模型矩阵；更新和修正预测模型；识别漂移后的样本。本发明的有益效果是：当测试样本信号发生漂移时，通过在线更新预测模型的方法提高识别的准确率和效率，在建立预测模型时，主要利用综合字典和稀疏系数对第i类训练样本进行重构，并通过最小误差求解综合字典的最优值，用来提高综合字典的泛化能力；利用分析字典对第i类训练样本稀疏表示，并通过最小化重构误差求解分析字典的最优值，用来提升第i类分析字典的判别能力；利用新获取的样本训练得到的字典和旧字典之间的线性组合完成样本的更新和修正。 | ||
| 搜索关键词： | 漂移 补偿 功能 模式识别 算法 | ||
【主权项】：
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