[发明专利]一种基于多分辨率特征融合的穿鞋序列足迹识别方法有效
| 申请号： | 201911052150.6 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110781852B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王新年;于丹;陈文超 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/80;G06V40/10;G06T3/40;G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多分辨率特征融合的穿鞋序列足迹识别方法，包括：提取待识别图像单枚鞋印相对压力分布图像；构建二维多分辨率步法能量图和一维多分辨率步法能量图；对单枚足迹二维多分辨率步法能量图二元组提取脚印姿态偏移角；利用分组模型对所述脚印姿态偏移角进行分组；根据分组后子数据库中的同类图像缩小识别范围；计算待识别多分辨率步法能量图与特征库的匹配得分，从而得到基于足迹层次化识别策略的识别结果。本发明对足迹序列分割后进行小波分解构建脚印姿态脚分组模型和多分辨率步法能量图四元组，通过基于四元组的三种特征得分融合及足迹层次化识别策略进行身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 特征 融合 序列 足迹 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多分辨率特征融合的穿鞋序列足迹识别方法，其特征在于，包括：离线训练过程和在线识别过程；/n所述离线训练过程至少包括以下步骤：/n从待训练序列足迹图像中提取单枚鞋印相对压力分布图像，并对所述单枚鞋印相对压力分布图像组进行拼接，以构建足迹表达六元组；/n构建二维多分辨率步法能量图；/n构建一维多分辨率步法能量图；/n对单枚足迹二维多分辨率步法能量图二元组提取脚印姿态偏移角；/n利用上述脚印姿态偏移角构建脚印姿态分组模型；/n构建二维多分辨率步法能量图和一维多分辨率步法能量图特征库；/n所述在线识别过程至少包括以下步骤：/n从待识别序列足迹图像中提取单枚鞋印相对压力分布图像，并对所述单枚鞋印相对压力分布图像组进行拼接，以构建足迹表达六元组；/n构建二维多分辨率步法能量图；/n构建一维多分辨率步法能量图；/n对单枚足迹二维多分辨率步法能量图二元组提取脚印姿态偏移角；/n利用分组模型对所述脚印姿态偏移角进行分组；/n根据分组后子数据库中的同类图像缩小识别范围；/n计算待识别多分辨率步法能量图与特征库的匹配得分，从而得到基于足迹层次化识别策略的识别结果。/n
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