[发明专利]多模态超声影像分类方法以及乳腺癌诊断装置有效
| 申请号： | 201911052675.X | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110930367B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 徐奕;李佳俊 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多模态超声影像分类方法以及乳腺癌诊断装置，包括：S1，从原始灰阶超声‑弹性成像图像对中分割出感兴趣区域图像，根据分割出的感兴趣区域图像得到纯粹弹性成像影像；S2，利用DenseNet网络提取灰阶超声影像、弹性成像影像的单模态图像特征；S3，构建对抗性损失函数和正交性约束函数，提取灰阶超声影像与弹性成像影像之间的共享特征；S4，构建多任务学习框架，将S3得到的模态间共享特征与S2得到的单模态特征拼接后，共同输入多个分类器，分别进行良恶性分类。本发明可以同时针对灰阶超声图像、弹性成像图像以及两种模态图像一同进行良恶性分类，具有准确度高，应用范围广的优良性能。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 超声 影像 分类 方法 以及 乳腺癌 诊断 装置 | ||
【主权项】：
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