[发明专利]基于PSO优化SVM的电厂耗煤基准值滚动预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911053400.8 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN110826794A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 彭道刚;车权;李一琨;潘永旗;赵慧荣;李军;王丹豪;孔雯;黄雨薇;梁伟;李甫;朱琪;杨梦雪;李建芳;高义民;钟鸿舟 申请(专利权)人: 上海电力大学;国网重庆市电力公司;上海厚尚电力科技有限公司;上海千环智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 陈源源
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于PSO优化SVM的电厂耗煤基准值滚动预测方法和装置,方法包括如下步骤:获取电厂日耗煤量数据作为输入数据;采用九点二次指数平滑法对输入数据进行滤波平滑处理;建立基于SVM的滚动更新预测模型;通过PSO算法对SVM模型进行参数优化得到PSO‑SVM模型;将步骤S2中平滑处理后的输入数据输入步骤S4中的PSO‑SVM模型进行耗煤基准值的滚动预测,获取预测结果。与现有技术相比,本发明能精确有效的对电网调度需求的耗煤基准值进行滚动测试和预测更新。
搜索关键词: 基于 pso 优化 svm 电厂 基准 滚动 预测 方法 装置
【主权项】:
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