[发明专利]一种非局部双流卷积神经网络模型的人体行为识别方法在审
申请号: | 201911053686.X | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110826462A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 周云;陈淑荣 | 申请(专利权)人: | 上海海事大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人: | 包姝晴;张静洁 |
地址: | 201306 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种非局部双流卷积神经网络模型的人体行为识别方法,在双流卷积神经网络模型的基础上改进了两支分流网络,在空间流CNN和时间流CNN中加入非局部特征提取模块,用以提取到更全面更清晰的特征图,一定程度上加深网络的深度,有效缓解网络过拟合,还能够提取样本的非局部特征,对输入的特征图进行去躁处理,解决行为视频中背景环境复杂,人体行为多样且动作相似性大等原因导致识别准确率不高的问题。本发明还在损失层采用A‑softmax损失函数进行训练,在softmax函数的基础上对分类角度添加了m倍数的限制,还对全连接层的权值W和偏置b做出限制,使样本的类间距离更大、类内距离更小,从而得到更好的识别精度,最终获得鉴别能力更强的深度学习模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 局部 双流 卷积 神经网络 模型 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海海事大学,未经上海海事大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911053686.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。