[发明专利]多相关句子对的语义匹配评估方法有效
| 申请号： | 201911054052.6 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110765240B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 陈恩红;刘淇;陈彦敏;王皓;孙睿军 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多相关句子对的语义匹配评估方法，包括：在数据集中，通过联合一个句子和与该句子匹配的相关句子的语义信息来构建基于自注意力机制的神经网络语义匹配模型，在训练过程中，该句子结合与该句子相匹配的语义信息，形成成对的训练过程，对基于自注意力机制的神经网络语义匹配模型进行训练；对于一个新的句子对，输入至已经训练好的基于自注意力机制的神经网络语义匹配模型中，从而得到句子对的语义匹配标签，实现对一个句子对的语义匹配评估。上述方案可以充分利用多个句子对之间的相互关系信息来解决句子之间的语义匹配问题，并具有较高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 多相 句子 语义 匹配 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多相关句子对的语义匹配评估方法，其特征在于，包括：/n在数据集中，通过联合一个句子和与该句子匹配的相关句子的语义信息来构建基于自注意力机制的神经网络语义匹配模型，在训练过程中，该句子结合与该句子相匹配的语义信息，形成成对的训练过程，对基于自注意力机制的神经网络语义匹配模型进行训练；/n对于一个新的句子对，输入至已经训练好的基于自注意力机制的神经网络语义匹配模型中，从而得到句子对的语义匹配标签，实现对一个句子对的语义匹配评估。/n
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