[发明专利]一种基于随机图像特征的人脸防伪检测方法在审
| 申请号： | 201911054057.9 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110866470A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 赵小超;熊曾刚;徐方;叶从欢;张学敏;单志广 | 申请（专利权）人： | 湖北工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/51;G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 冯瑛琪 |
| 地址： | 432000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机图像特征的人脸防伪检测方法，包括以下步骤：建立训练图像库；得到多个第一图像块和第二图像块；得到第一图像块和第二图像块的彩色局部随机特征；得到每幅图像的全局特征；以所述训练图像库内每幅所述图像的全局特征为训练数据，建立SVM模型；建立验证图像库，并得到验证图像库内每幅图像的全局特征，并输入到SVM模型中，确定SVM模型的阈值；获取待测定图像的全局特征，并将全局特征输入到所述SVM模型中，得到对应的概率值，若所述概率值大于阈值，待测定图像来自于真实人脸。本发明提出一种基于随机图像特征的人脸防伪检测方法，其不需要用户配合、对图像的质量鲁棒且具有较高的检测性能与运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 图像 特征 防伪 检测 方法 | ||
【主权项】：
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