[发明专利]一种机器人剩余寿命预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911054064.9 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN110757510B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 周玉彬;肖红 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: B25J19/00 分类号: B25J19/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 郭帅
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请一种机器人剩余寿命预测方法及系统,方法的主要步骤包括:(1)利用DTW算法对待测机器人与匹配库的机器人进行相似性度量,匹配寿命预测器、(2)对预测器的所有运行数据进行特征提取,筛选出退化特征变量、(3)预测从ts时刻起下个时间点待测机器人各退化特征变量的值,变量值故障阈值时停止预测,计算待测机器人的剩余寿命;本发明利用匹配库匹配出与待测机器人特征最相近的预测器,动态建立不同的预测模型,预测结果更为准确;结合DTW算法和XGBoost算法选取最具代表性的退化特征集作为预测变量,提高运算效率和精度,可以解决工况和运行环境对预测结果的影响;本发明可实现对未知工况的机器人剩余寿命实时且快速的预测。
搜索关键词: 一种 机器人 剩余 寿命 预测 方法 系统
【主权项】:
1.一种机器人剩余寿命预测方法,其特征在于,包括:/n获取待测机器人的历史运行状态数据,利用DTW算法对所述待测机器人与匹配库的机器人进行相似性度量,从所述匹配库中选出与所述待测机器人特征最相近的一个模板机器人作为预测器,所述匹配库包括典型工况下不同机器人的全生命周期运行数据;/n对所述预测器的所有运行数据进行特征提取,筛选出退化特征变量;/n预测从t
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