[发明专利]一种基于联盟链的联邦学习激励方法及系统在审
| 申请号： | 201911054579.9 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110827147A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 尹青山;李锐;于治楼 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;H04L29/06 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于联盟链的联邦学习激励方法，涉及区块链技术领域，采用技术方案包括：将交易主体和运营主体构建成一个联盟链；对联盟链上交易主体的用户群体进行加密并对齐，确定共有用户群体和共有特征维度；运营主体利用确定的共有用户群体和共有特征维度训练机器学习模型，直至损失函数收敛，完成模型训练；运营主体对联盟链上发生的行为进行信誉评分，将信誉积分映射到交易成本，通过交易成本激励各交易主体进行账本维护。本发明还公开一种基于联盟链的联邦学习激励系统，其与前述方法相同，可以解决数据孤岛问题，还能保障数据交互过程中的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联盟 联邦 学习 激励 方法 系统 | ||
【主权项】：
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