[发明专利]一种嵌入式平台的人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 201911055083.3 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110796101A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 安民洙;葛晓东;林玉娟;姜贺;梁立宏 | 申请（专利权）人： | 广东光速智能设备有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 卢泽明 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种嵌入式平台的人脸识别方法及系统，该方法包括获取外围设备采集到的人脸图像信息，并对人脸图像信息进行预处理，构建特征融合网络，并建立人脸特征识别模型，将预处理后的人脸图像信息A和人脸图像信息B输入到特征融合网络中，且通过训练好的人脸特征识别模型对人脸图像信息A和人脸图像信息B进行特征向量提取，获取人脸图像信息A的人脸特征向量F | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像信息 人脸特征向量 人脸识别 预处理 人脸特征识别 特征融合 余弦距离 外围设备 特征向量提取 嵌入式平台 嵌入式设备 神经网络 输出识别 构建 网络 采集 | ||
【主权项】：
1.一种嵌入式平台的人脸识别方法，其特征在于，包括：/n获取外围设备采集到的人脸图像信息，并对所述人脸图像信息进行预处理；/n构建特征融合网络，并建立人脸特征识别模型；/n将预处理后的人脸图像信息A和人脸图像信息B输入到特征融合网络中，且通过训练好的人脸特征识别模型对人脸图像信息A和人脸图像信息B进行特征向量提取；/n获取人脸图像信息A的人脸特征向量F
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