[发明专利]检测异常操作行为的方法以及装置在审
| 申请号： | 201911055515.0 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110796497A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 陆逊 | 申请（专利权）人： | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11637 北京智信禾专利代理有限公司 | 代理人： | 赵杰 |
| 地址： | 310013 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供检测异常操作行为的方法以及装置，其中所述检测异常操作行为的方法包括：通过自编码器对输入的操作行为数据样本进行降维，以降维数据作为估计网络的输入来确定高斯混合模型的分布，根据分布确定基于操作行为的高斯混合模型，在达到自编码器数据重构后误差最小、且操作行为数据样本由所述基于操作行为的高斯混合模型生成的概率最大的目标的情况下，可以利用该基于操作行为的高斯混合模型，输出所述操作行为数据样本由所述基于操作行为的高斯混合模型生成的异常信息。 | ||
| 搜索关键词： | 高斯混合模型 操作行为 操作行为数据 样本 异常操作 编码器数据 异常信息 编码器 检测 降维 重构 输出 概率 网络 | ||
【主权项】：
1.一种检测异常操作行为的方法，包括：/n通过将操作行为数据样本输入自编码器，得到压缩后的操作行为数据样本；/n通过将压缩后的操作行为数据样本输入估计网络，得到基于操作行为的高斯混合模型的分布；/n根据所述基于操作行为的高斯混合模型的分布，确定所述基于操作行为的高斯混合模型；/n在未达到所述自编码器数据重构后误差最小、且所述操作行为数据样本由所述基于操作行为的高斯混合模型生成的概率最大的目标的情况下，更新所述自编码器的参数及所述估计网络的参数，重新进入所述通过将操作行为数据样本输入自编码器，得到压缩后的操作行为数据样本的步骤；/n在达到所述自编码器数据重构后误差最小、且所述操作行为数据样本由所述基于操作行为的高斯混合模型生成的概率最大的目标的情况下，输出所述操作行为数据样本由所述基于操作行为的高斯混合模型生成的异常信息。/n
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