[发明专利]一种基于多帧特征融合的视频目标重识别方法在审
| 申请号： | 201911055853.4 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110766093A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 李冠华;徐晓刚;管慧艳;刘静 | 申请（专利权）人： | 智慧视通(杭州)科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 33305 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 施建勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西湖*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多帧特征融合的视频目标重识别方法，包括以下步骤：获取同一目标的多帧连续图像；按照目标的朝向对所述图像进行分类；对所有图像进行目标特征提取；针对同一朝向的图像进行特征融合和池化得到融合特征；识别待识别目标的朝向，并提取其待识别特征；以待识别特征与对应朝向的融合特征的相似度和朝向的权重因子的乘积作为最终相似度；若最终相似度的最大值大于给定阈值，则识别成功，输出该最终相似度的最大值对应的目标为重识别结果，否则识别失败。本发明对目标进行了时间轴上的相关性关联，并解决了目标不同朝向的匹配问题。 | ||
| 搜索关键词： | 最终相似度 特征融合 图像 多帧 目标特征提取 连续图像 匹配问题 权重因子 视频目标 融合 时间轴 相似度 池化 关联 输出 分类 失败 成功 | ||
【主权项】：
1.一种基于多帧特征融合的视频目标重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，获取同一目标的多帧连续图像；/nS2，按照目标的朝向对所述图像进行分类；/nS3，对所有图像进行目标特征提取；/nS4，针对同一朝向的图像进行特征融合和池化得到融合特征；/nS5，识别待识别目标的朝向，并按S3和S4提取其待识别特征；/nS6，以待识别特征与对应朝向的融合特征的相似度和朝向的权重因子的乘积作为最终相似度；/nS7，若最终相似度的最大值大于给定阈值，则识别成功，输出该最终相似度的最大值对应的目标为重识别结果，否则识别失败。/n
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