[发明专利]作物病害防治方案推荐方法及装置、系统、设备和介质在审
| 申请号： | 201911055854.9 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110992198A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 张善文;齐国红;张睛睛;张云龙 | 申请（专利权）人： | 郑州西亚斯学院 |
| 主分类号： | G06Q50/02 | 分类号： | G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄 |
| 地址： | 451150 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开是关于一种作物病害防治方案推荐方法及装置、系统、设备以及介质，涉及机器学习技术领域，可以应用于根据作物图像确定对应的病害防治方案的场景。该作物病害防治方案推荐方法包括：获取多个待处理图像；其中，待处理图像包括作物图像；将作物图像输入至特征分类模型，以确定作物图像对应的分类特征数据；其中，特征分类模型是基于深度残差网络生成；将分类特征数据输入至结果推荐模型，以确定与分类特征数据对应的防治方案；接收针对防治方案的反馈信息，根据反馈信息调整深度残差网络的参数的权重，以优化深度残差网络的结构。本公开引入深度残差网络，以便更准确地获取到与作物图像对应的病害防治方案。 | ||
| 搜索关键词： | 作物 病害 防治 方案 推荐 方法 装置 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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