[发明专利]一种自适应学习率计算方法有效
| 申请号： | 201911056211.6 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110866608B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 杨恺;张春炯 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自适应学习率计算方法，包括以下步骤：步骤S1：基于初始批处理数量和初始最优网络参数组合，得到二次批处理数量；步骤S2：基于二次批处理数量，得到当前的最优网络参数组合；步骤S3：基于当前的最优网络参数组合、当前的损失函数和训练数据量，得到当前的批处理数量；步骤S4：基于当前的批处理数量，得到当前的学习率；步骤S5：当前的批处理数量代替二次批处理数量，重复步骤S2‑步骤S5，直至训练模型权重收敛。与现有技术相比，避免产生劣质训练模型权重，保证所生成的训练模型权重是最优的，在围棋对弈时增加棋力，减少训练模型权重训练时间和GPU等硬件的超能损耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 学习 计算方法 | ||
【主权项】：
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