[发明专利]一种提高推荐系统多样性的推荐列表重排名方法有效
申请号: | 201911056270.3 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110825967B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 戴斯铭;潘嵘;毛明志 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/958 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 陈伟斌 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种提高推荐系统多样性的推荐列表重排名方法,首先采用原有的推荐方法获得推荐列表,然后计算用户的熵值,利用该熵值获得推荐列表的排名阀值,排名阀值结合本方法的重排名核心公式,获得新的推荐列表。本发明与现有的参数化排名方法相比,能够考虑到用户对于推荐列表多样性的不同需求,因此其推荐的物品更加贴合人们的真实感受,也考虑了不同用户对于同一物品的评分偏差。并且在准确性与多样性的平衡上,适当地提高多样性,但对于准确性的影响很小。 | ||
搜索关键词: | 一种 提高 推荐 系统 多样性 列表 排名 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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