[发明专利]基于神经网络的自适应前馈式主动降噪方法、计算机可读存储介质、电子设备在审
| 申请号： | 201911056457.3 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110889197A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 胡中骥;钟鑫;张鑫 | 申请（专利权）人： | 佳禾智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/10;G06N3/04;H04R1/10 |
| 代理公司： | 东莞市华南专利商标事务所有限公司 44215 | 代理人： | 邱岳阳 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市松*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的自适应前馈式主动降噪方法、计算机可读存储介质、电子设备，用于改善链路产生的谐波以及交调失真的情况，其中方法包括：构建第一神经网络模型，基于自适应前馈式主动降噪架构，用所构建的第一神经网络模型来作为所述架构中的前馈滤波器；且/或构建第二神经网络模型，基于自适应前馈式主动降噪架构，用第二神经网络模型来作为所述架构中的次级通道估计S＇(z)。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 自适应 前馈式 主动 方法 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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