[发明专利]一种基于CGAN的文本类验证码识别方法在审
| 申请号： | 201911056825.4 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN112749703A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 孙怡然 | 申请（专利权）人： | 孙怡然 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于CGAN的文本类验证码识别方法，其主要识别过程是：首先模拟收集真实的验证码，然后进行前期的灰度处理，通过RBNet去除干扰信息用CSNet拉伸字符间距，然后进行字符分割，先运用CFS算法进行分割，粘连部分运用滴水算法进行分割，最后进行字符识别，在GoolLeNet的识别下合成输出结果。本发明的工作表明，对于含有背景干扰且字符粘连的验证码，使用两个网络分别进行操作的效果很好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cgan 文本 验证 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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