[发明专利]一种基于BP神经网络的红外多光谱微弱目标检测方法有效
| 申请号： | 201911057219.4 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110619373B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 安建波;李祥明;卜祥元 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G01J5/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于BP神经网络的红外多光谱微弱目标检测方法，属于多光谱微弱目标检测领域。本发明实现方法为：搭建基于BP神经网络的红外多光谱微弱目标检测系统；通过红外成像模块获得红外多光谱特征向量；通过嵌入式信号处理模块对红外微弱目标和背景的多光谱特征向量进行处理，选取红外微弱目标对应的多光谱特征向量以及背景的多光谱特征向量作为输入的训练集；对BP神经网络的权值和阈值进行初始化后，使用已经标记的训练图像输入到BP神经网络分类器中进行训练，训练后获得红外微弱目标的检测模型；使用训练后得到红外微弱目标检测模型对红外微弱目标数字图像信号进行检测，通过终端显示模块显示红外微弱目标检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 红外 光谱 微弱 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的红外多光谱微弱目标检测方法，其特征在于：包括如下步骤，/n步骤一：搭建基于BP神经网络的红外多光谱微弱目标检测系统；/n步骤二：通过红外成像模块获得红外多光谱特征向量，并将两者输出给嵌入式信号处理模块；/n步骤三：通过嵌入式信号处理模块对红外微弱目标和背景的多光谱特征向量进行处理，选取红外微弱目标对应的多光谱特征向量以及背景的多光谱特征向量作为输入的训练集，以此作为BP神经网络的输入单元；对BP神经网络的权值和阈值进行初始化后，使用已经标记的训练图像输入到BP神经网络分类器中进行训练，通过BP神经网络分类器训练后获得红外微弱目标的检测模型；/n步骤四：使用训练后得到红外微弱目标检测模型对红外微弱目标数字图像信号进行检测，并通过终端显示模块显示红外微弱目标检测结果。/n
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