[发明专利]一种针对关键数据流的改进数据分块方法有效
| 申请号： | 201911057388.8 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110890956B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 高明;罗锦;焦海;周慧颖;应丽莉 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | H04L9/06 | 分类号： | H04L9/06;H04L67/1001 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种针对关键数据流的改进数据分块方法，是一种基于软件定义广域网的加速机制。本发明综合运用了固定分块算法、Bloom Filter算法和MD5算法，能满足SD‑WAN中不同数据流不同的加速传输需求，网络流量的负载均衡、数据流分类等功能。该方法可以针对不同的数据流采取不同的加速策略以及调度方案，以满足用户需求，实现网络利用率的最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 关键 数据流 改进 数据 分块 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工商大学，未经浙江工商大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911057388.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：面向图数据的独立解耦卷积神经网络表征算法
- 下一篇：一种后拨链器
