[发明专利]基于图像灰度特征的缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像灰度特征的缺陷检测方法，包括：1)对实测的特征区域图像进行如下步骤，得到①将图像进行灰度化处理，得到灰度图；②在灰度图中建立选区，当前选区内的各像素点生成特征值；将选区内的特征值按行/列级联，组成当前预选像素点的特征向量；③标记新的预选像素点，重复步骤②，直到得出最后一个预选像素点的特征向量；④将所有特征向量进行排序，剔除部分特征向量；对被保留的特征向量进行加权处理；将经过加权处理的所有特征向量级联，组成全局特征向量；2)计算余弦相似度3)将相似度较大值对应的特征图像类型标记为被测物形态；本方法能够对于成像质量的要求低，适用于工业现场对产品的质量检测。

主权项

1.一种基于图像灰度特征的缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)提取被测物实测图像的感兴趣区域，得到特征区域图像并对其进行如下步骤，得到特征区域图像对应的全局特征向量