[发明专利]一种基于特征金字塔网络的秸秆燃烧检测方法在审

专利信息
申请号: 201911057945.6 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN111046728A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 姜明华;余锋;周昌龙;叶向阳;宋坤芳;莫德辉 申请(专利权)人: 武汉纺织大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G08B17/12
代理公司: 武汉维盾知识产权代理事务所(普通合伙) 42244 代理人: 彭永念
地址: 430073 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于特征金字塔网络的秸秆燃烧检测方法,包括数据集采集模块、数据集处理模块、图像处理模块和图像显示及报警模块,数据集采集模块获取烟雾检测的视频帧数据集,数据集处理模块对标准数据集中标准图像注释的数据集进行处理,图像处理模块对FPN和Faster R‑CNN模型结构进行训练后对摄像头实时获取的图像进行检测,图像显示及报警模块对显示有烟雾的区域进行报警。本发明极大地降低了人力成本,提高识别准确率,减少了计算量和计算成本,降低了对图像处理性能的要求,并可提高实时性,是检测秸秆燃烧的最高效的技术方案,具有极大的价值。
搜索关键词: 一种 基于 特征 金字塔 网络 秸秆 燃烧 检测 方法
【主权项】:
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