[发明专利]一种诗词吟诵风格的分类方法与系统有效

专利信息
申请号: 201911057959.8 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN110782917B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 吴蔚;常映明;陈仲华;郭晓文;柳锦华 申请(专利权)人: 广州美读信息技术有限公司
主分类号: G10L25/30 分类号: G10L25/30;G10L25/51;G10L25/63;G10L25/24
代理公司: 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 代理人: 李海恬
地址: 510623 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及语音信号处理及分类技术,为诗词吟诵风格的分类方法与系统,其方法包括:准备诗词朗诵的原始音频,获取每一个字及每一句的起始时间标注,得到相应的起始时间标注数据,获取原始音频的评分数据、风格标注数据;提取原始音频的音频特征序列,对诗词句子进行切分,将音频特征序列形成多通道的二维数组;将二维数组及评分数据作为CNN神经网络的输入,对其进行训练得到权重;改变CNN神经网络的全连接层参数,将得到的训练结果作为风格分类网络;应用风格分类网络对古诗词吟诵音频进行吟诵风格分类。本发明能快速、客观识别出音频数据的吟诵风格,方便对吟诵者的吟诵风格进行分类及评价。
搜索关键词: 一种 诗词 吟诵 风格 分类 方法 系统
【主权项】:
1.一种诗词吟诵风格的分类方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、数据准备,记录诗词朗诵的原始音频;对原始音频进行时间标注,获取原始音频每一个字以及每一句的起始时间标注,得到相应的起始时间标注数据;获取原始音频的评分数据;随机抽取一部分原始音频进行风格标注,形成风格标注数据;/nS2、提取原始音频的音频特征序列;对诗词的句子进行切分,将所提取的音频特征序列形成多通道的二维数组;将多通道的二维数组以及原始音频的评分数据作为CNN神经网络的输入,对CNN神经网络进行训练,得到CNN神经网络的权重;/nS3、训练风格分类网络,改变CNN神经网络的全连接层参数,将具有新的全连接层参数的CNN神经网络为最终训练的结果,作为风格分类网络;/nS4、应用训练好的风格分类网络,对古诗词吟诵音频进行吟诵风格分类。/n
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