[发明专利]网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201911058644.5 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110837858B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 黄盈;周大军 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢惠童 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：根据第一样本数据对特征提取子模型进行训练；基于已训练完成的特征提取子模型，对当前的图像进行特征提取，得到图像的第一图像特征；基于操作确定子模型，对第一图像特征进行处理，得到待执行的第一操作；根据执行第一操作后得到的操作结果，对操作确定子模型进行训练。通过将网络模型拆分训练，减少了每次训练需要调整的模型参数，降低了训练难度。且基于样本数据对特征提取子模型进行训练，无需在终端上执行操作，避免了训练速度受到终端执行操作的速度的影响，加快了训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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