[发明专利]一种基于人工智能的钢轨大修决策支持方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的钢轨大修决策支持方法，具体的方法步骤为：S1，采集与钢轨大修相关的特征数据，对采集的特征数据进行预处理；S2，将处理好的轻重伤损特征代入判伤公式得到重点影响因素F；S3，将处理好的垂磨侧磨伤损特征代入判伤公式得到次要影响因素S；S4，将处理好的钢轨年份特征代入年份判别公式得到历史因素H；S5，将重点影响因素F、次要影响因素S和历史因素H代入公式得到换轨等级；S6，将每一段的换轨等级代入公式计算得到换轨趋势变化数据；S7，将每一段的换轨趋势变化数据代入公式加和得到换轨区间。本发明提出一种基于多源数据融合的钢轨大修决策方法，智能推荐换轨区间，改变以往的“一刀切”的固定模式，提供更科学、合理的决策参考依据，实现精准换轨，促进资源的合理利用。