[发明专利]卷积神经网络、金字塔条状池化方法及恶意软件分类方法有效
| 申请号： | 201911059032.8 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110866550B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 张云春;蒋家琪;李思琦;李浩瑞 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 阳佑虹 |
| 地址： | 650091 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络、金字塔条状池化方法及恶意软件分类方法。池化方法包括：数据尺寸的计算步骤、条状池化核心大小的计算步骤、数据填充的步骤、对填充的数据进行条状池化的步骤和池化结果连接的步骤。卷积神经网络中，池化层利用前述池化方法对数据进行池化处理。本发明的恶意软件分类方法为利用采用前述池化方法的卷积神经网络对恶意软件灰度图进行分类。本发明的池化方法、卷积神经网络以及分类方法，可以提升对如恶意软件灰度图等尺寸不规则图像的分类识别准确率，对于图像压缩较传统神经网络更少，处理效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 金字塔 条状 方法 恶意 软件 分类 | ||
【主权项】：
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