[发明专利]一种基于深度学习的推荐方法在审
| 申请号： | 201911059150.9 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110929148A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 杨勇;黄淑英;方玉明 | 申请（专利权）人： | 杨勇 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 张焕响 |
| 地址： | 330036 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的推荐方法，包括以下步骤：对推荐项目的内容进行划分，将文本信息进行文本结构统一；对内容文本进行数据预处理，具体包括对内容文本进行词组拆分、语义提取、语义延伸和词组重组；利用训练好的深度神经网络模型对经过数据预处理的内容文本进行特征提取；对提取的特征进过滤处理，然后基于过滤处理后的特征进行内容推荐；本发明通过对推荐内容的文本信息进行多级处理，能够对文本信息的语义内容进行精确深度获取，然后利用深度神经网络模型对深度化的内容文本进行训练，可以得出最优输出，保证推荐内容丰富度和准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杨勇，未经杨勇许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911059150.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
