[发明专利]图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201911059276.6 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN110796656A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 袁欢;张剑锋;吴迪嘉;詹翊强;曾蒙苏;杨春;武丽芳;种欢欢 申请(专利权)人: 上海联影智能医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 11606 北京华进京联知识产权代理有限公司 代理人: 乔改利
地址: 200232 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测对象的至少两个医学图像,对所述至少两个医学图像进行分割处理,得到各目标分割图像;所述各目标分割图像均包括感兴趣区域;将所述各目标分割图像输入至神经网络模型中进行特征提取,得到所述感兴趣区域的特征;将所述感兴趣区域的特征和临床信息数据中的特征进行组合,对组合后的特征进行特征选择处理,得到目标特征;所述临床信息数据中的特征为对所述待检测对象进行临床检测后得到的特征;将所述目标特征输入至分类器中进行分类,确定所述感兴趣区域的类别。采用本方法能够提高检测精度。
搜索关键词: 感兴趣区域 目标分割 待检测对象 临床信息 目标特征 医学图像 图像 神经网络模型 计算机设备 存储介质 分割处理 临床检测 特征提取 特征选择 图像检测 图像输入 分类器 分类 检测 申请
【主权项】:
1.一种图像检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待检测对象的至少两个医学图像,对所述至少两个医学图像进行分割处理,得到各目标分割图像;所述各目标分割图像均包括感兴趣区域;/n将所述各目标分割图像输入至神经网络模型中进行特征提取,得到所述感兴趣区域的特征;/n将所述感兴趣区域的特征和临床信息数据中的特征进行组合,对组合后的特征进行特征选择处理,得到目标特征;所述临床信息数据中的特征为对所述待检测对象进行临床检测后得到的特征;/n将所述目标特征输入至分类器中进行分类,确定所述感兴趣区域的类别。/n
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