[发明专利]一种基于脉冲耦合神经网络的钢轨表面伤损检测方法在审
| 申请号： | 201911059554.8 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN111626976A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 梁帆;余旸 | 申请（专利权）人： | 东莞灵虎智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523128 广东省东莞市东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及轨道交通及钢轨探伤领域，具体涉及一种基于脉冲耦合神经网络的钢轨表面伤损检测方法，本发明通过以下步骤实现对钢轨表面缺陷的识别检测：S1，图像预处理；S2，基于脉冲耦合神经网络对缺陷初步检测；S3，特征精确计算；S4，缺陷分类。本发明的优点是为智能检测、识别钢轨表面缺陷的实现提供了可行、高效、灵活的算法支持，提高钢轨表面是伤损判定的精准度和效率，降低人工检测钢轨的成本，有效预防断轨事故的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 耦合 神经网络 钢轨 表面 伤损 检测 方法 | ||
【主权项】：
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