[发明专利]基于跨连接的卷积神经网络齿痕舌象分类方法及系统有效
| 申请号： | 201911059566.0 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110826565B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 王建宇 | 申请（专利权）人： | 北京中科芯健医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明;赵吉阳 |
| 地址： | 102308 北京市门头沟区石*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于跨连接的卷积神经网络齿痕舌象分类方法及系统，包括：获取舌象图像，并对所述舌象图像进行多尺度舌体分割预处理，以获得第一舌体图像；对所述第一舌体图像进行图像增强处理，以获得突出齿痕特征信息的第二舌体图像；根据预设的分类器对所述第二舌体图像进行分类，所述分类器采用基于多元信息的跨连接层卷积神经网络构造形成。能够有效克服现有的舌象分割方法存在样本量少，分类精度低，分类不准确，速度慢等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 连接 卷积 神经网络 齿痕舌象 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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