[发明专利]一种基于字结构的中文医疗记录的命名实体识别方法有效
| 申请号： | 201911059655.5 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110837736B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 赵洲;潘启璠;沈锴;陈漠沙 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于字结构的迭代膨胀卷积神经网络‑条件随机场的中文医疗记录的命名实体识别方法，其中命名实体识别方法包括以下步骤：1)针对一组询问序列、实体标注序列的训练数据集，通过卷积神经网络从汉字对应的位图中提取出特征向量；2)将字嵌入的结果和卷积神经网络输出的特征向量相结合；3)通过迭代膨胀卷积神经网络和注意力机制，对于标注集合中每一个标注获取一个得分序列；4)通过线性链条件随机场算法，得出命名实体识别的结果。通过本发明，可以利用中文医疗记录中的汉字结构信息，通过将迭代膨胀卷积神经网络与条件随机场算法相结合，可以进一步提高命名实体识别方法的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 中文 医疗 记录 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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