[发明专利]一种基于用户画像的专利推荐方法在审
| 申请号： | 201911059719.1 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110781207A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李学俊;严文强 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F16/2452 | 分类号： | G06F16/2452;G06F16/2457;G06F16/215 |
| 代理公司： | 34158 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 朱荣 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于自然语言处理和推荐领域，具体涉及一种基于用户画像的专利推荐方法。该专利推荐方法包括以下步骤：在推荐方法中输入原始参数；利用分词技术和关键词提取技术为系统中每一个专利构建专利的画像；利用用户收藏的专利列表和搜索关键词列表来构建用户画像；利用神经网络模型分别把所有专利的画像和用户的用户画像转化成向量表示；按照相似度排序输出推荐列表给用户。本发明可以解决推荐系统的专利冷启动和词频向量表示专利特征过于单一、片面的问题，能够更准确的表示出用户对专利的兴趣爱好点，能够更高效、更精准的给用户推荐感兴趣的专利。 | ||
| 搜索关键词： | 画像 向量表示 构建 词频 神经网络模型 自然语言处理 关键词提取 搜索关键词 相似度排序 推荐系统 兴趣爱好 用户推荐 原始参数 专利特征 冷启动 分词 收藏 输出 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户画像的专利推荐方法，该方法包括以下步骤：/nS1、在推荐系统中输入原始参数：/n需要输入的参数包括被推荐用户ru的Id、所述的用户ru希望推荐的专利数量topN和其收藏的专利列表collectPatentList，以及其用以搜索的关键词列表searchKeywordList；系统中所有的专利列表patentList；/nS2、利用分词技术和关键词提取技术来构建每一个专利的画像：/n对于所述的patentList中的每一个专利，首先将其标题和摘要合并成一个长文本，得到每一个专利的专利摘要文档，然后对所述的专利摘要文档利用分词技术分词，得到每一个专利的词语列表，再利用关键词提取算法对所述的词语列表提取最能代表该专利的关键词集合，构成每一个专利的画像patentProfile
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911059719.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
