[发明专利]多目标集成式深度神经网络的乳腺X光影像分析方法有效
| 申请号： | 201911060212.8 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110827296B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 顾升华;朱节中 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/241;G16H30/20 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 张立荣;乔炜 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多目标集成式深度神经网络的乳腺X光影像分析方法。该方法通过分析大量的乳腺X光影像，实现从乳腺X光影像中自动检测出肿块区域；对上述检测出的区域，进一步对肿块边界进行自动提取；最后根据肿块的特征对肿块的性质进行分析，对辅助放射专家判断乳腺X光影像中的肿块的性质有着极大的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 多目标 集成 深度 神经网络 乳腺 影像 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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