[发明专利]基于深度主动学习的眼底图像左右眼识别方法在审
| 申请号： | 201911060368.6 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110826470A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 侯君临;杜姗姗;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度主动学习的眼底图像左右眼识别方法，能够针对主视野眼底图像以及识别难度相对较大的非主视野眼底图像完成精确的左右眼识别，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对待测图像进行预处理；步骤S2，将预处理后的图像输入眼底图像左右眼识别模型从而得到待测图像的左右眼分类结果，眼底图像左右眼识别模型通过如下方法训练：步骤T1，构建初始眼底图像识别模型；步骤T2，将训练集输入初始眼底图像识别模型训练得到主视野眼底图像识别模型；步骤T3，利用主视野眼底图像识别模型从多张眼底图像中选出非主视野眼底图像作为难样本；步骤T4，将难样本作为增加的训练集对主视野眼底图像识别模型进行训练得到眼底图像左右眼识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 主动 学习 眼底 图像 右眼 识别 方法 | ||
【主权项】：
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