[发明专利]一种基于LMD样本熵与SVM支柱绝缘子故障识别方法在审
| 申请号： | 201911060609.7 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110618196A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 邵鑫明;郑欣;刘荣海;郭新良;杨迎春;许宏伟;孔旭晖;何运华;周静波;虞鸿江;宋玉锋;焦宗寒;陈国坤;杨雪滢;程雪婷;李宗红;代克顺 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44 |
| 代理公司： | 11363 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种本申请提供了一种基于LMD样本熵与SVM支柱绝缘子故障识别方法，包括：采集支柱绝缘子声振信号，利用支柱绝缘子振动声学检测设备采集支柱绝缘子声振信号作为样本；将所述支柱绝缘子声振信号通过LMD分解得到多个PF分量，然后对所述PF能量分量求样本熵。对所述样本熵进行统计分类，作为样本库；利用所述样本库数据创建和训练SVM；利用SVM对待测支柱绝缘子信号进行故障识别。本申请提供的基于LMD样本熵与SVM支柱绝缘子故障识别方法是在声振动信号基础上做的适用于支柱绝缘子以及复杂非平稳时变故障信号的分析处理。 | ||
| 搜索关键词： | 支柱绝缘子 样本 故障识别 申请 采集 样本库数据 分析处理 故障信号 检测设备 能量分量 信号基础 信号通过 振动声学 声振动 样本库 时变 分解 分类 创建 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于LMD样本熵与SVM支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，包括：/n采集支柱绝缘子声振信号，利用支柱绝缘子振动声学检测设备采集支柱绝缘子声振信号作为样本；/n将所述支柱绝缘子声振信号通过LMD分解得到多个PF分量，然后对所述PF能量分量求样本熵；/n对所述样本熵进行统计分类，构造样本库；/n利用所述样本库数据创建和训练SVM；/n利用SVM对待测支柱绝缘子信号进行。/n
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