[发明专利]一种基于深度学习的外泌体电镜图片判断系统及判断方法在审
| 申请号： | 201911060639.8 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110969188A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陶诗聪;郭尚春 | 申请（专利权）人： | 上海市第六人民医院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 田强 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的外泌体电镜图片判断系统及判断方法，可以实现对外泌体TEM照片简单并且可靠的鉴定，并且通过接收用户的反馈信息，对训练单元的训练集进行不断的完善，能让大部分用户可以轻松并且直观的对获得的TEM图片进行判定，无需专业的培训，大大减少了专业难度以及投入的人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 外泌体电镜 图片 判断 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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