[发明专利]一种基于细粒度插入式解码的摘要生成方法有效

专利信息
申请号: 201911060930.5 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN110795556B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 苏勤亮;李腾龙 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F16/34 分类号: G06F16/34;G06F40/126;G06F40/151;G06N3/0455;G06N3/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于细粒度插入式解码的摘要生成方法,该方法将训练目标分解成信息提取压缩和自然语言抽象生成两部分,由内容框架提取器负责信息提取压缩部分,使得神经网络语言模型生成器专注于学习摘要文风技巧;预先提取的内容框架构成上下文信息能指导生成过程,相比于从零产生的自左向右解码方式,内容框架能提供给下一个待生成的词丰富的上下文信息;减少了解码步骤,相对加快了自回归解码过程,缓解了基于自注意力网络解码速度比循环神经网络慢的缺陷,同时一定程度缓解了序列到序列模型的暴露偏差(Expose Bias)问题。
搜索关键词: 一种 基于 细粒度 插入 解码 摘要 生成 方法
【主权项】:
1.一种基于细粒度插入式解码的摘要生成方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:对输入文件进行预处理;/nS2:通过编码器对S1中处理的文本进行编码;/nS3:内容框架提取器分析编码后的文本;/nS4:解码器对内容框架提取器处理后的文本进行处理得到文本摘要。/n
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