[发明专利]一种基于矩阵的图像聚类方法在审
申请号: | 201911061622.4 | 申请日: | 2019-11-01 |
公开(公告)号: | CN112784859A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 郑李明;于涛;崔兵兵 | 申请(专利权)人: | 南京原觉信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F17/16 |
代理公司: | 南京华讯知识产权代理事务所(普通合伙) 32413 | 代理人: | 林弘毅 |
地址: | 211100 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于矩阵的图像聚类方法,涉及图像处理领域,针对现有的图像聚类算法计算复杂度高,聚类效率低下,难以适应当前的大数据环境的问题,现提出如下方案,通过对图像进行超像素图块的分割,提取各个超像素图块中的超像素中心属性,计算反映各个超像素图块之间相邻关系的邻接矩阵,根据邻接矩阵计算反映相邻超像素图块之间的超像素的相似度矩阵,根据相似度矩阵对超像素图块进行聚类。本发明通过上述技术方案,提高了对图像进行聚类计算的速度,实现了图像聚类的高效率、方便快捷,优化了图像聚类技术在视觉导航、目标测量、目标追踪与定位等领域的应用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 矩阵 图像 方法 | ||
【主权项】:
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