[发明专利]高维数据聚类方法在审
| 申请号： | 201911061884.0 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110826620A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 牟怿;周龙;陈为真;陈浩;郭亦凡 | 申请（专利权）人： | 武汉轻工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06K9/42 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 王法男 |
| 地址： | 430023 湖北省武汉市东*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高维数据聚类方法，包括：S10获取高维数据X；S20根据获取的高维数据X建立关于系数矩阵Z的目标函数：S30根据目标函数对系数矩阵Z进行求解；S40根据求解得到的系数矩阵Z构造相似度矩阵A：S50根据相似度矩阵A对高维数据X进行聚类。该高维数据聚类方法将矩阵块对角约束引入到聚类模型中实现聚类，相比于其他聚类方法聚类精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 方法 | ||
【主权项】：
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