[发明专利]一种基于回复者个人特征增强的对话生成方法有效

专利信息
申请号: 201911062516.8 申请日: 2019-11-03
公开(公告)号: CN111046134B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 贺瑞芳;王瑞芳;常金鑫;王龙标;党建武 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F18/214;G06N3/048
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘子文
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于回复者个人特征增强的对话生成方法,包括如下步骤:1)构建2个encoder‑decoder基本框架;2)利用vMF分布在encoder‑decoder模型上构建基于vMF分布的VAE模型作为个人特征提取器,得到基于上下文的回复者个人特征潜在变量;3)利用个人特征潜在变量和vMF分布在encoder‑decoder模型上构建CVAE生成模型作为信息增强生成器,得到融合回复者个人特征潜在变量和上下文的响应。该对话生成方法通过建模回复者的个人特征和上下文,得到能够有效反应回复者的个人特征的响应并在相关评价指标上取得更好的结果。
搜索关键词: 一种 基于 回复 个人 特征 增强 对话 生成 方法
【主权项】:
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