[发明专利]一种基于非局部自相似性的HOG特征和联合稀疏的目标检测方法有效
| 申请号： | 201911062981.1 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111126428B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;邓梁;严勤;吕国芳;石爱业 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/50;G06V10/772;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于非局部自相似性的HOG特征和联合稀疏的目标检测方法，首先基于非局部自相似性对方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征进行改进，生成基于非局部自相似性的HOG特征，解决了传统HOG特征不具备行稀疏特性的问题；其次设计了基于联合稀疏的目标检测和分类器，将改进HOG特征的行稀疏特性在联合稀疏的分类器上得到充分应用；最后利用非极大值抑制算法与softmax算法计算的概率值来抑制目标检测中常出现的重叠现象，有效地减少了重叠检测框的出现，在使用联合稀疏分类器的情况下，相较于传统HOG特征，改进HOG特征有效地提高了目标检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 相似性 hog 特征 联合 稀疏 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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