[发明专利]病理显微图像诊断、模型训练方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201911062993.4 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111192678B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 叶德贤;房劬;姜辰希 | 申请（专利权）人： | 上海杏脉信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 庞红芳 |
| 地址： | 202150 上海市崇明区新河镇新开*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种病理显微图像诊断、模型训练方法、装置、设备及介质，所述病理显微图像诊断方法包括：获取病理显微图像，将所述病理显微图像切割成若干子图像；采用预先训练的阴阳性预测模型对所有所述子图像进行预测并输出预测结果；判断所述预测结果中是否存在预测结果为阳性的子图像，若存在，则将所述病理显微图像的标签标注为阳性。本发明可以自动对病理显微图像(全视野数字切片)进行阴阳性诊断，并对阳性细胞病理显微图像中的阳性区域进行标注，将全视野数字切片全视野数字切片中的阳性区域提示给医生，辅助医生进行诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 病理 显微 图像 诊断 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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