[发明专利]一种基于对抗学习的糖尿病视网膜疾病的筛查装置及方法有效
| 申请号： | 201911063077.2 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110827258B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 辛景民;刘思杰;武佳懿;石培文;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明的基于半监督对抗学习的糖尿病视网膜疾病的筛查装置，在分类深度神经网络(ResNet34)的基础上引入了第二分类器单元、重建单元和判别网络模块，将半监督对抗学习机制引入了整个装置。训练过程中，该装置能够使用有限的标注的和大量的未标注的眼底图像进行训练，具有很好的实用性和通用性；通过对比实验验证了引入图像重建分支、对抗学习和第二分类器单元至一个常用分类网络均能极大提高其筛查糖尿病视网膜病变的准确率；该装置应用于EyePACS和Messidor两个数据集数，均取得了很好的实验结果。本发明的筛查装置能够有效的进行彩色眼底图像的糖尿病视网膜病变筛查，起到辅助医生进行相关医疗诊断的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 糖尿病 视网膜 疾病 装置 方法 | ||
【主权项】：
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